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为工业互联网发展增添新动力


  工信部近日印发了《关于工业大数据发展的指导意见》。意见提出,持续推进工业互联网建设,实现工业设备的全连接。加快推动工业通信协议兼容统一,打破技术壁垒,形成完整贯通的数据链。建设国家工业互联网大数据中心,汇聚工业数据,支撑产业监测分析,赋能企业创新发展,提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业基础大数据库,研制产业链图谱和供应链地图,服务制造业高质量发展。

  当前,工业大数据的重要性日渐凸显。以工业大数据为关键要素驱动工业转型升级,不仅成为宏观层面的行业共识,也正在微观层面为企业带来实际收益。

  宏观上,大力发展工业互联网,用数据智能助推工业转型升级,已经成为全国上下的高度共识。

  微观上,大数据技术的应用也开始为诸多企业带来实际收益。工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书》显示,数据在工业研发设计、工艺优化、设备维护、质量控制、节能减排等方面的作用日益凸显。

  随着近年来工业互联网的深入发展,工业领域的数据分析应用取得了令人可喜的进步。然而,也应该看到,成功案例仍然只是星星之火,要想由点及面形成燎原之势,任重道远。

  工业大数据的三个典型应用方向,也是实现工业互联网的目标,包括智能装备、服务型制造和跨界融合。第一个层次是设备级的,即提高单台设备的可靠性、识别设备故障、优化设备运行等;第二个层次更多是针对生产线、车间、工厂,提高运作效率,包括能耗优化、供应链管理、质量管理等;第三个层次是跨出了工厂边界的产业跨界,实现产业互联。

  目前,我国很多工业企业面临“数到用时方恨少”的尴尬。中国信息通信研究院云大所副所长魏凯介绍说,根据中国信息通信研究院和工业互联网产业联盟2018年年底对国内74家工业企业的调研,我国工业企业的数据资源存量普遍不大,66%的企业数据总量都在20TB以下,还不到一个省级电信运营商日增数据量的1/10。数据资源不丰富,与我国工业互联网发展还处于起步阶段有关。企业数字化、网络化程度普遍较低,数据资源的积累尚需时日。而目前工业系统协议“七国八制”现象非常突出,很多软件系统的接口不开放,也增加了数据采集的技术难度。

  《指导意见》明确提出将促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系,并提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。《指导意见》的出台紧扣行业的痛点,可谓正当其时,将对我国工业大数据发展产生深远的影响。

  随着相关部门的大力推动,我国工业大数据也将进入新的发展阶段,时序数据库、知识图谱、深度学习、安全多方计算等新技术将为工业大数据采集、整合与分析提供新的动力,将特定应用场景与这些新技术结合,有望带来新的突破。

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